Jeg stod stiv på scenen på en skrivekonference for et par år siden. Med over 800 mennesker til stede og min egen forståelse af, hvordan jeg kunne tale med en stor gruppe lidt skitseret, klikkede jeg igennem et par dias og fremsatte et par kommentarer, der sandsynligvis ikke lyder for dybtgående.
Efter min snak indsamlede jeg nogle kommentarkort. (Som jeg sagde, dette var før Twitter.) Et tema, der syntes at komme op alt for ofte: At jeg ikke bevægede mig nok.
Jeg var ikke ligefrem Steve Jobs i sin prime da, men måske ville en ny app - som debuterede på en tech-konference i weekenden - have hjulpet mig.
Vocalytics bruger maskinlæring til at analysere enhver eksisterende video . Det kan fortælle, hvornår du laver en 'power pose' eller gestus med lidt pæn vægt. Hvis du står ubevægelig hele tiden, ved det. Appen kan læse håndbevægelser og kropsholdning for nu, men i fremtiden siger udviklingsteamet, at det kan udvides til at læse øjenbevægelse og ansigtsudtryk.
Denne type maskinindlæring er ikke ny. Microsoft har tilbudt biblioteker med maskinlæringsalgoritmer, der analyserer kropsbevægelser i flere år, og Vocalytics-teamet bruger noget af denne kode. Det nye er ideen om at analysere kropssprog på en måde, der er nyttigt for nogen, der måske ikke ved, hvad de skal gøre. Som enhver ekspert inden for følelsesmæssig intelligens vil fortælle dig, ser folk dine udtryk, gestus og bevægelser næsten lige så meget som de hører, hvad du siger.
Du kan ikke holde opmærksomhed fra en menneskemængde, hvis du sidder inaktiv. I en anden samtale for nylig - en, der ikke nøjagtigt gik svømmende - besluttede jeg at bevæge mig meget mere foran en gruppe på omkring 50 mennesker. Jeg forsøgte at lave bevægelser og vise en demo på en computer flere gange for at bryde kedsomheden ved bare at stå der og tale. (Sandheden bliver fortalt, jeg er en bedre forfatter end taler.)
Ikke for længe fra nu ser vi flere og flere AI-drevne apps, der kan analysere alt fra vores stemmebøjninger til vores kropssprog under et møde. I vores biler vil en bot vide, hvordan vi kører, og når vi kommer hjem, komme med forslag til, hvordan vi kan forbedre. Vi bruger endda AI til at læse gennem vores artikler og foretage rettelser, der forbedrer læsbarhed og forståelse.
Og disse AI-motorer laver fejl. Fra det jeg forstår ved at coache folk i offentlige taler, er det ikke et simpelt spørgsmål at flytte dine hænder lidt rundt. En bot ved sandsynligvis ikke, hvilke bevægelser der giver størst effekt for et givet publikum i et stykke tid. Der er så mange variabler - såsom emnet, ekspertiseniveauet i mængden og endda faktorer som tidspunktet på dagen. (Min seneste samtale med universitetsstuderende fandt sted tidligt om morgenen. Man kan måske sige, at det var dømt til fiasko fra starten. Min skrivekonferencetale var lige efter frokosten. Alle burde have fået kendskab til det.)
Selvom AI-bots ikke helt ved, hvordan vi kan give os perfekte råd, hjælper hvert tip selvfølgelig lidt. Jeg kan godt lide, hvad Vocalytics laver, og hvordan det fungerer.
Jeg ville ønske, det havde været tilgængeligt helt tilbage da.
