Herbert Simon, en af opfinderne af kunstig intelligens (AI), bemærkede engang: 'Maskiner vil være i stand til inden for 20 år at udføre ethvert arbejde, en mand kan udføre.' Simon afgav denne fremtidsorienterede erklæring i 1965. Hvad Simon og de andre AI-talsmænd undlod at værdsætte, er de mange uforudsete udfordringer, der er forbundet med at stole udelukkende på maskiner.
AI-feltet opstod først for mere end et halvt århundrede siden. Men det har kun været i de sidste ti år, hovedsageligt på grund af den hurtige vækst og demokratisering af maskinlæring, at vi begynder at se det fulde potentiale af AI. I dag er der utallige open source AI-værktøjer, der hjælper enhver iværksætter med at komme hurtigt i gang med AI, herunder Googles TensorFlow, Microsofts Cognitive Toolkit og Amazon Machine Learning. Disse fremskridt har fremskyndet overgangen fra en model, der involverer AI, der hjælper mennesker til en, der involverer mennesker, der hjælper AI. Dette skift til at kræve mindre menneskelig kapital skaber utrolige muligheder for virksomheder at komme videre. Alligevel skubber mange teknologievangelister nålen endnu længere og anmoder om udryddelse af menneskelig involvering.
Medierne elsker at fiksere disse fremskridt i en Jetsons møder dommedagsretorik. Hvis vi følger denne tankegang, synes det logisk, at mennesker kun er et par korte skridt fra at blive betragtet som værdiløse, degraderet til sidelinjen af de overlegne droider. Det føles ofte umuligt at scanne noget feed på sociale medier uden at se robot hunde hopper ubesværet over forhindringer eller historier om flyvende biler, der løser alle vores store bytrafik woos. 'Rumløb' for det fuldt autonome køretøj dominerer allerede techs daglige overskrifter. Det, der sjældent er dækket med så meget energi, er det faktum, at på trods af den massive acceleration i autonome fremskridt er mennesker stadig vigtige. Måske mere end nogensinde.
Musk ophæver sine robotter
For nylig lavede en af branchens ledere og største automatiseringsforkæmpere, Elon Musk, en ret vigtig åbenbaring i et interview, der diskuterede produktionen af Tesla Model 3. Baggrunden er, at Musks to samlebånd kørte ikke biler ud hurtigt nok, og Wall Street var ikke tilfreds med det faktum, at Tesla blødede kontanter. Ifølge Bloomberg , Brændte Tesla $ 3,48 milliarder på lidt over 12 måneder, svarende til $ 6.500 pr. Minut.
Teslas originale samlebånd blev opfundet ' fremmede dreadnought 'og var fyldt med robotter, der samlede de elektriske køretøjer. Men robotterne blev ved med at bryde sammen, hvilket fik produktionen til at stoppe og skubbe Teslas Model 3-mål længere og længere uden for rækkevidde. Menneskelige arbejdere begyndte at skulle rive transportbånd ud og bære dele i hånden for at holde produktionen i bevægelse.
Musk blev tvunget til at stoppe produktionen og se virkeligheden i øjnene og erkendte: 'Overdreven automatisering i Tesla var en fejltagelse.' Musk har siden fjernet Model 3s fuldt autonome produktionslinje og erstattet linjerne med robotter med mennesker.Da Musk turnerede den nye samlebånd til et interview med 60 minutter , var den skarpe forskel fra den doterede droid-autonomi let åbenbar. En af arbejderne bemærkede, at mennesker bare er bedre til at håndtere uventede omstændigheder end robotter.
Balanceloven
Balancen mellem menneskelig indgriben og automatisering virker stadig dårligt forstået og udfyldt med udfordringer. Det er ikke kun Tesla og dens samlebånd, der mærker forbrændingen. Alt fra AI-drevet rød chatbots til samfundsændringsalgoritmer er iøjnefaldende påmindelser om farerne ved kunstig intelligens, der springer for alt for hurtigt. En af de mest interessante øjenåbnende bøger, jeg har læst det sidste år, er Cathy O'Neil, Våben med matematisk destruktion .
O'Neil analyserer, hvordan algoritmerne, der er designet til at hjælpe os med at luge igennem den store skat af store data, kan være mere tvivlsomme og farlige, hvis de lades køre alene. Disse løsninger, der anses for at være 'meget skalerbare', kan hurtigt forstærke og forstærke bias, hvilket efterlader samfundet dårligere stillet med ringe anvendelse.
Den spændende verden af fuldt autonome køretøjer har også startet en debat om moralsk etik involveret i en maskine, der tager alle beslutninger i stedet for chaufføren. Hvis et menneske går foran dit autonome køretøj i bevægelse, skal bilen så beskytte dig over det andet menneske? Hvad hvis det var et barn? Er samfundet klar til at programmere køretøjer med moralske beslutninger, eller har mennesker stadig brug for begge hænder på rattet i en AI-verden?
De, der forsøger at skubbe deres fremskridt inden for AI frem så hurtigt som muligt, har brug for ikke kun at tænke på de anerkendelser, der er involveret i spring, men også konsekvenserne af rekyl. Hvad Musk angår, bortset fra hvordan Wall Street uundgåeligt vil værdiansætte hans børsnoterede aktiver og montering HR mareridt der stadig skal sorteres, forbliver Musk en af vores generations mest geniale og avantgarde opfindere, der fortsætter med at skubbe innovation fremad. Alligevel er ikke hvert tektonisk skift fremad den rigtige, og som Musk sagde, da han indså begrænsningen af en fuldautomatisk proces, 'mennesker er undervurderede. ''
Se det hele 60 minutter episode her:
